yandex @ telegram,
Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня
ya.ru
🚲 Курьеры ищут транспорт, на котором будут весь день доставлять заказы по разным дорогам и в любую погоду. Яндекс подумал, каким он может быть. А в итоге пришёл к тому, чтобы создать собственный электровелосипед. Рассказываем про Яндекс Байки.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
🔎 Как часто менять зубную щётку? Нужен ли ирригатор? Попросили Алису AI дать советы, как вести уход за полостью рта, а профессиональный стоматолог проверил их. Результат — в этом видео.
Смотрите другие ролики, где профессионалы вместе с Алисой AI меняли шину, готовили шашлык и собирали стильные образы.
Подписывайтесь 🟪 @yandex
👩💻 «Фильм, где программист уворачивался от пуль в слоу-мо»?
Для современных алгоритмов такой запрос кажется тривиальным, но так было не всегда — Поиск Яндекса прошёл долгий путь.
1998: всё построено на формуле
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
На старте поиск обрабатывался по написанной вручную формуле вроде знаковой BM25, которая сопоставляла слова из запроса с содержимым сайтов. Она называлась «полином» и требовала точного запроса. Для хороших результатов люди пользовались символьными командами: + (должно содержать слово), – (не должно содержать слово), «» (должна содержаться фраза в кавычках) и т. д.
2009: машины начали обучаться
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Инженеры начали отходить от ручной настройки, когда появился первый в Поиске алгоритм машинного обучения — Матрикснет. Он анализировал тысячи характеристик сайтов вроде смыслового содержания, ссылок на источники, частоту кликов, глубину прочтения и т. д. Матрикснет подбирал сайты, которые с большей вероятностью подойдут и понравятся пользователю.
2016: нейросети изучают смысл
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В помощь Матрикснету пришли нейросети, которые не просто видели отдельные слова и характеристики, но и понимали смысл запроса. Запросы и сайты теперь представлялись в геометрическом пространстве, где схожие по смыслу элементы находились рядом. Поиск стал искать точки, находящиеся ближе всего к смыслу запроса, и научился понимать метафоры или сравнения (но не только их).
2020: трансформеры приходят на смену
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Алгоритм поиска постепенно вырос до 30 нейросетей, но потом появились трансформеры. До этого модели обрабатывали фрагменты запроса по отдельности, но новая архитектура позволила соединить все нейросети в одну — такую, которая учитывает смысл запроса целиком. Трансформерную архитектуру назвали YATI, и она, в числе прочего, помогла улучшить Быстрые ответы — краткие справки сразу под поисковой строкой.
2023: поиск создаёт готовые ответы
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Появление генеративных нейросетей позволило добавить к ранжированию ссылок создание готовых ответов на любые вопросы благодаря большой языковой модели Яндекса. Со временем эти ответы становились глубже и получали новые функции. Например, создание изображений прямо под поисковой строкой или ответы от Алисы AI.
2026 и дальше: всё решают агенты
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В Поиск уже встроили режим диалога с Алисой AI, которой можно задать уточняющие вопросы и не только. Более того, в Яндексе сделали «агентный поиск», адаптированный специально под нужды нейросетей, так как они уже отправляют больше поисковых запросов, чем люди. Следующий этап — агентские функции Алисы AI, которые позволят сразу в Поиске выдавать готовые решения вроде бронирования столиков.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🫶 «Больше не нужно лезть в карман, чтобы пообщаться с Алисой AI». Как создавались первые ИИ-наушники Яндекса, какие технологии уместились в 200 килобайт оперативки и чего ждать от функции «Моя память»? В новом yet another podcast обсуждаем запуск Яндекс Дропс вместе с командой, которая стояла за их созданием:
🔴 ИИ-наушники или ещё один интерфейс для Алисы AI? Яндекс Дропс по версии их создателей
🔴 «Громче», «тише», «дальше». Как инженеры работали над быстрыми командами и боролись с ложными срабатываниями в автобусах и самолётах
🔴 Как работает функция «Моя память» и что даёт персонализированное общение с Алисой AI
🔴 Можно ли забронировать ресторан через Дропсы? А записаться на ноготочки? Обсуждаем агентские сценарии настоящего и будущего
↘️ Смотрите на YouTube и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
🚕 «Упс, кажется, я оставил это в такси». Да, было! В этих карточках объясняем, как вернуть забытые вещи и куда обращаться, если связаться с водителем не получилось.
↘️ Смотрите также yet another podcast про Службу поддержки Яндекс Go: обсудили, какие вещи оставляют в такси, как писать в поддержку, чтобы вас правильно поняли, и другие вопросы.
🟡 Можно ли заказать такси, если интернет не работает?
❤️ В Яндексе 17 лет, и всё ещё не заскучал. Знакомьтесь — Дима Александров, он руководит разработкой операционного продукта в Лавке. По сути отвечает за то, чтобы сырнички с завода попали к вам домой. В видео — его история, как он попал со стажировки в Яндекс и чем ещё занимается помимо работы.
↘️ Также Дима ведёт канал, где ворчит на современные технологии, — заглядывайте к нему в гости.
🫶 Каждую неделю в поддержку Яндекс Go поступает 1,5 млн обращений. Как обработать такой объём и решить каждую проблему? В новом yet another podcast говорим о том, как устроена Служба поддержки Яндекс Go и технологии внутри неё:
🔴 10:20 — «LLM-ка не отвечает на сенситивные темы». Когда на помощь приходит ИИ-агент, а когда специалист поддержки?
🔴 34:50 — Что забывают в такси (телефон, перчатки и даже визитку мастера по шаурме) и как ИИ помогает вернуть эти вещи?
🔴 54:45 — Способна ли нейросеть на эмпатию? История о том, как в Службе поддержки искали голос для «робо-Леры»
🔴 01:05:42 — Как писать в поддержку, чтобы вас правильно поняли?
↘️ Смотрите на YouTube и в VK Видео, слушайте на Яндекс Музыке.
Подписывайтесь 👀 @yandex
⚡️⚡️ Секретные анонсы Яндекса, карьерные консультации и хедлайнеры. И это — только несколько пунктов из программы Young Con 2026. Фестиваль для тех, кто начинает карьеру в ИТ, пройдёт 25 июня.
Читайте, что будет на Young Con, и подавайте заявку — до 14 июня.
Подписывайтесь 〰️ @YoungCon_fest
☺️ Не пугайте роботов-доставщиков! За ними присматривают :)
В Яндексе есть такая профессия — оператор рободоставки. Он помогает роботам справляться с неожиданностями на маршруте. Например, если там, где вчера была ровная дорога, сегодня появилась лестница. Подробнее об этой работе рассказывает оператор Роберт.
↘️ Как робот работает, если пропал интернет? Показали в этом ролике. А здесь смотрите подробную экскурсию по фабрике, где его создают.
👉 Карта со всеми городами, где уже работают роботы-доставщики Яндекса
Подписывайтесь 🔴 @yandex
Лицо, голос и даже личность теперь могут существовать отдельно от человека. ИИ-аватары уже ведут эфиры, снимаются в роликах и позволяют одному автору делать то, для чего раньше требовалась целая команда.
В новом выпуске «Технорепорта» исследуем этот рынок изнутри:
🟢 Как один автор заменяет съёмочную команду — рассказывает основатель студии AI Molodca Александр Доброкотов
🟢 Почему «зловещая долина» перестала пугать и стала эстетикой — объясняет продюсер и креатор Света Рейн
🟢 Куда движутся ИИ-платформы будущего — выясняем с Николаем Гавриловым, который отвечает за генеративный контент в Алисе AI.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
01:31 — Где грань между ИИ-аватаром и анимированной куклой?
02:48 — Как поведенческая модель меняет правила игры?
04:02 — «Вся производственная цепь может свестись к двум людям»
05:38 — Насколько дешевле ИИ-сериал по сравнению с обычным?
07:13 — Платформа, где неизвестные ребята будут расти
08:33 — «Кривизна стала эстетикой»
09:41 — Как блогеры заменяют себя ИИ-аватарами?
10:43 — Три пути ИИ-подмены
12:43 — Нейро-война США и Китая
13:42 — Реестры согласий и паспорта лиц
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡️⚡️ Рассказываем про необычный способ попасть в Яндекс. Это пробное собеседование на Young Con 25 июня — прямо в машинах Драйва. Подавайте заявку и выполняйте тестовое задание до 8 июня — лучших пригласим на собеседование.
↘️ В Яндексе стажировки длятся круглый год — подавайте заявки и после Young Con. Стажёры работают над реальными задачами и получают зарплату. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и обеспечим проживание. Изучайте направления и подавайте заявки.
Подписывайтесь 〰️ @YoungCon_fest
🔴 «Вы должны перевести эти деньги, иначе…»
Чтобы защитить ваших близких от подобных мошеннических схем, мы добавили новую функцию в Яндекс Пэй. С ней можно позаботиться о супруге или родителях и стать доверенным лицом для подтверждения переводов. Подробнее о функции и как её настроить — в карточках.
〰️ Другая полезная привычка в определителе номера Яндекса: настройте уведомления о подозрительных звонках вашим близким. О ней рассказали тут.
↘️ А ещё смотрите выпуск yet another podcast #51, чтобы знать, какие схемы сейчас используют мошенники и как с помощью технологий обезопасить себя и своих близких.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
🗯 Что включить для прополки грядок? Моя волна научилась подбирать треки под настроение, конкретное занятие или эмоцию — нужно лишь составить текстовый запрос. А дальше в дело вступает люмен.
Люмен — это персональный ИИ-компаньон. Внутри у него сразу две ИИ-модели, и именно они выбирают нужное из миллионов треков.
Рекомендательная модель анализирует характеристики треков: метаданные, плейлисты, в которые его добавляли, теги из открытых источников. Кроме того, ИИ извлекает из композиции базовые параметры — темп, энергичность, тональность, музыкальные инструменты. На основе этого для каждого трека создаётся эмбеддинг — векторное представление данных для сравнения с другой музыкой.
Языковая модель анализирует текстовый запрос пользователя. Недавно в Моей волне появились гиперконтекстные рекомендации, которые учитывают окружающую обстановку (например, время суток или локацию). Эти данные, в том числе, помогли «объяснить» языковой модели, как люди слушают музыку в разных ситуациях. Модель подбирает музыку с характеристиками, подходящими под запрос, создаёт из них тот же эмбеддинг, чтобы сравнить с массивом треков, найти нужные и превратить в Мою волну.
Один и тот же запрос для разных людей означает разное: под «грустной музыкой для пасмурной погоды» кто-то подразумевает тяжелый рок, а кто-то — спокойный джаз. Поэтому люмен постоянно дообучается при взаимодействии с пользователем, чтобы выдавать более точные рекомендации.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛴 «Оборудование для краш-тестов — это я!» Побывали на производстве Rnd-команды Городских сервисов, которая создаёт железные продукты для сервисов Яндекса, и задали несколько вопросов её руководителю Владу Фетисову — про тестирование, любимые инструменты и проекты мечты.
👀 Это «1х1» — новый формат, в котором яндексоиды проводят с вами личную встречу на работе. Смотрите здесь, на YouTube и в VK Видео.
👉 Найдите свою работу в Яндексе
Подписывайтесь 🌟 @yandex
✨ Чтобы внедрять ИИ, нужна инфраструктура. Команда Yandex Infrastructure провела конференцию infra.conf и рассказала, как перестраивает физическую и ML-инфраструктуру компании. Это поможет быстрее внедрять ИИ в сервисы компании. Ниже — самые важные анонсы с конференции.
〰️ Dev Cluster — новый подход к распределению GPU
ML-инженеры в работе используют большое количество GPU. С Dev Cluster ML-разработчик за пару кликов получит нужные GPU-ресурсы без забот об инфраструктуре. Это внутреннее решение Яндекса помогает быстрее проводить эксперименты и разрабатывать ML-модели.
〰️ Кампус дата-центров
Новый подход, чтобы работать с растущими нагрузками из-за внедрения ИИ. Кампус — несколько независимых дата-центров в одном месте и с общей инфраструктурой. Они эффективнее используют ресурсы, снижают издержки и дают в три раза больше мощности. В России пока нет дата-центров с такими показателями.
〰️ Жидкостное охлаждение в дата-центрах
Эффективнее отводит тепло и снижает энергопотребление. В Яндексе разработали стойки, которые добавляют жидкостное охлаждение, но не требуют масштабной перестройки всего дата-центра. Решение поможет дата-центрам адаптироваться к растущим нагрузкам, связанным с развитием ИИ.
Подписывайтесь 🟣 @yandex_infrastructure
🚉 Покажем, что внутри Станций, и расскажем, как мы их создаём, — сегодня на Twitch-канале Яндекса
В 17:00 (МСК) встречаемся на стриме с инженерами-электронщиками из команды Алисы и умных устройств — Лёшей Фоменко и Геной «Крэйл» Кругловым.
Они разрабатывают аппаратную часть Станций, а в свободное время любят паять, проектировать платы и делать электронику для хобби-проектов.
В эфире ребята расскажут о том, как удаётся безопасно выкатывать ночные обновления на миллионы умных колонок, как настраивается звучание, часто ли приходится отказываться от идеального решения из-за сложности в производстве, и многое другое.
Подключайтесь в 17:00 (МСК) и задавайте вопросы в чате. За самые классные подарим призы!
Кстати, послушать Лёшу Фоменко вживую можно будет 25 июня на фестивале о технологиях и карьере в ИТ — YOUNG CON: регистрируйтесь, количество мест ограничено. А ещё напоминаем о розыгрыше с каналом ТЕХНО — кастомизируйте Станцию 1 и выиграйте призы!
❤️ Что нового было в мае? Собрали полезные обновления сервисов Яндекса за месяц. Читайте, пользуйтесь новыми фишками, а в комментариях пишите, какая понравилась больше всего.
➕ В Алисе Al появился режим «Репетитор», который поможет разобраться в непонятных математических задачах
➕ Новые ИИ-подсказки Яндекс Карт и Навигатора помогут водителям ориентироваться на дороге: они проговаривают названия объектов — зданий, заправок и магазинов
➕ Осваивайте навыки, востребованные работодателями, на новой платформе Практикума Луми. На ней доступны видео от экспертов и практика в ИИ-тренажёре
➕ Разговаривайте с Алисой AI голосом и делитесь интересными чатами с нейросетью с помощью кнопки «Поделиться»
➕ Рободоставка запустилась в Нижнем Новгороде. В Москве и Петербурге робот-доставщик Яндекса привезёт заказ к подъезду, а курьер поблизости поднимет его прямо до вашей двери. В каких ещё городах и их районах работают роботы-доставщики — смотрите на карте
➕ Моя волна обновилась. Она подбирает треки под день недели, время суток и ваше настроение. В карточках — ещё четыре фишки
➕ Aлиса Al научилась генерировать изображения с длинными надписями на русском. Она создаст постер, афишу или открытку
↘️ Ещё смотрите новый выпуск Q&A, где мы отвечаем на комментарии про Бери заряд: как взять пауэрбанк, если сел телефон, можно ли заряжать сразу два устройства и другие.
Собрали пеший маршрут по технолокациям Москвы, в которых творилась история советских и российских технологий.
Это точки маршрута «Рекурсии по городу» — командного приключения для IT-спецов, созданного Яндексом. Его участники шли по следу разработчика, застрявшего во временной петле перед запуском глобального проекта, и решали его квест. Все точки маршрута можно посмотреть на Яндекс Картах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
